Ingenieria Sistemas Computacionales

En este sitio se encuentra el temario y material desarrollado, tambien una invitacion a colaborar y aportar mas material.


Unidad 1 Estadística descriptiva
1.1 Conceptos Basicos De Estadistica
1.1.1 Definicion de Estadistica
1.1.2 Inferencia Estadistica
1.1.3 Teoria de Decision en Estadistica
1.1.4 Poblacion en Estadistica
1.1.5 Muestra Aleatoria
1.1.6 Parametros Aleatorios
1.1.7 Enfoque Clasico en Estadistica
1.1.8 Enfoque Bayesiano en Estadistica
1 1.2 Descripcion de Datos en Estadistica
1.2.1 Datos Agrupados y no Agrupados
1.2.2 Frecuencia de Clase
1.2.3 Frecuencia Relativa
1.2.4 Punto Medio
1.2.5 Limites en Estadistica
1.2.6 Histograma en Estadistica
1.2.7 Histograma de Frecuencia Relativa
1.3 Medidas de Tendencia Central
1.3.1 Media Aritmetica Geometrica Ponderada
1.3.2

Mediana en Estadistica
1.3.3 Moda en Estadistica
1.4 Medidas de Dispersion
1.4.1 Varianza en Estadistica
1.4.2 Desviacion Estandar
1.4.3 Desviacion Media
1.4.4 Desviacion Mediana
1.4.5 Rango en Estadistica
1.5 Parametros para Datos Agrupados
1.5.1 Media Datos Agrupados
1.5.2 Desviacion Tipica Datos Agrupados
1.6 Distribucion de Frecuencias
1.6.1 Distribuciones Numericas
1.6.2 Distribuciones Categoricas
1.6.3 Distribuciones Acumuladas
1.6.4 Distribuciones Porcentuales
1.6.5 Distribuciones Porcentuales Acumuladas
1.7 Tecnicas de agrupacion de datos
1.7.1 Limites de Clase
1.7.2 Rango de Clase
1.7.3 Fronteras de Clase
1.7.4 Marca de Clase
1.7.5 Intervalo de Clase
1.7.6 Diagrama de Tallos y Hojas
1.7.7 Diagrama de Pareto
1.7.8 Diagrama de Puntos
1.8 Histograma
1.8.1 Diagrama de Barras
1.8.2 Poligono de Frecuencias
1.8.3 Ojivas
1.8.4 Graficas Circulares
1.9 Distribuciones Muestrales

2 Probabilidad
2.1 Teoria Elemental Probabilidad
2.1.1 Concepto Clasico de Probabilidad como Frecuencia relativa
2.1.2 Interpretacion Subjetiva Probabilidad
2.2 Probabilidad de Eventos
2.2.1 Definicion Espacio Muestral
2.2.2 Espacio Discreto y Continuo
2.2.3 Definicion de Evento
2.2.4 Simbologia Uniones e Intersecciones
2.2.5 Diagramas de Venn
2.3 Tecnicas de Conteo
2.3.1 Diagrama de Arbol
2.3.2 Notacion Factorial
2.3.3 Permutacion Permutaciones
2.3.4 Combinaciones
2.3.5 Teorema del Binomio
2.4 Probabilidad con Tecnicas de Conteo
2.4.1 Aplicacion Concepto Clasico Probabilidad
2.4.2 Ejercicios de Permutacion
2.4.3 Ejercicios de Combinaciones
2.4.4 Axiomas Probabilidad
2.4.5 Teoremas Probabilidad
2.5 Probabilidad Condicional
2.5.1 Probabilidad Dependiente
2.5.2 Probabilidad Independiente
2.6 Ley Multiplicativa Probabilidad
2.6.1 Calculo de Probabilidad de Eventos
2.6.2 Conjuntos Probabilidad
2.6.3 Problemas de Eventos Independientes
2.6.4 Eventos Dependientes
2.6.5 Diagramas de Arbol Eventos Dependientes
2.7 Eventos Independientes
2.7.1 Aplicacion Teoremas Eventos Independientes
2.7.2 Regla de Bayes
2.7.3 Conocer teoremas y realizar ejercicios
2.7.4 Resolver problemas que apliquen el teorema

3 Funciones y distribuciones muestrales
3.1 Funcion de Probabilidad
3.1.1 Variables Aleatorias Discretas
3.1.2 Variables Aleatorias Continuas
3.2 Distribucion Binomial
3.2.1 Conceptos Ensayos Repetidos
3.2.2 Conceptos Ensayos de Bernoulli
3.2.3 Simbolos de representación
3.3 Distribucion Hipergeometrica
3.3.1 Muestra con Reemplazo Distribucion Hipergeometrica
3.3.2 Muestras sin Reemplazo Distribucion Hipergeometrica
3.4 Distribucion de Poisson
3.5 Esperanza Matematica
3.5.1 Medida de una Variable Aleatoria
3.5.2 Valor Esperado
3.6 Propiedades de la Curva Binomial
3.6.1 Propiedades Geometricas Curva Binomial
3.6.2 Parametros Curva Binomial
3.7 Distribucion Normal
3.7.1 Distribucion Probabilidad Continua
3.7.2 Ecuacion de la Normal
3.7.3 Graficas Probabilidad Continua
3.7.4 Tablas Probabilidad Continua
3.7.5 Aplicaciones Probabilidad Continua
3.8 Aproximacion Binomial a Normal
3.9 Otras distribuciones muestrales
3.9.1 Distribucion Tstudent
3.9.2 Distribucion Xicuadrada
3.9.3 Distribucion F
3.9.4 CPU?..

4 Estadística Aplicada
4.1 Inferencia Estadistica Concepto
4.1.2 Estimacion Estadistica
4.1.3 Prueba de Hipotesis
4.1.4 Metodo Clasico de Estimacion (puntual)
4.1.5 Estimador Insesgado
4.1.6 Varianza de un Estimador Puntual
4.2 Intervalos de Confianza
4.2.1 Estimacion por Intervalo
4.2.2 Limites de Confianza
4.2.3 Intervalo de Confianza para Media con Varianza conocida
4.2.4 Intervalo de Confianza para Media con Varianza Desconocida
4.2.5 Intervalo de Confianza para Proporciones
4.3 Pruebas de Hipotesis
4.3.1 Prueba de Hipotesis para Media Poblacional
4.3.2 Prueba de Hipotesis para Diferencias de Medias
4.3.3 Prueba de Hipotesis para Proporciones

5 Regresión y Correlación
5.1 Introduccion Regresion y
5.1.1 Graficas de los Datos
5.1.2 Variables de Regresion Independientes
5.1.3 Regresion Lineal Simple
5.1.4 Coeficientes de Regresion
5.1.5 Lineas de Regresion Ajustada
5.2 Diagrama de Dispersion
5.2.1 Tabla de datos
5.2.2 Construccion de Diagramas
5.3 Estimacion Mediante la Linea de Regresion
5.3.1 Ecuacion Recta como Ajuste de Datos
5.3.2 Modelos
5.4 Metodos de Minimos Cuadrados
5.4.1 Ecuaciones Normales
5.4.2 Estimacion Coeficientes de Regresion
5.5 Error Estandar Estimacion
5.6 Coeficientes Determinacion y Correlacion

Competencias Digitales (Tic’s Basicas) a construir con estos TEMAS:

  • Sacar una cuenta (click en )www.Gmail.com , usando todos los datos apropiados, recordar construir un usuario que lleve todos sus nombres y apellidos correctos, ver VIDEO GMAIL abajo en esta pagina.

pd: Si ya se tiene esta cuenta en otra materia solo ignorar esta competencia digital.

  • Sacar una cuenta (click en)www.Blogger.com, usando el correo de Gmail y tratar de conseguir el mismo usuario que se consiguio en Gmail ver VIDEO BLOGGER abajo en esta pagina.

pd: Si ya se tiene esta cuenta en otra materia solo ignorar esta competencia digital.

  • Crear el Libro de esta materia (abriendo un blog como lo llama blogger) en www.Blogger.com ver el VIDEO BLOGGER abajo en esta pagina, recordar usar el titulo mas aproximado a la materia que se pueda.
  • Crear un primer post (como lo llama blogger) o Tema (como lo conocemos nosotros) llamado Introduccion a la Materia en www.Blogger.com ver el VIDEO BLOGGER abajo en esta pagina.

pd: Escribir una muy breve descripcion de la materia ( no mas de uno o dos parrafos ) asi como tambien las expectativas y todas las competencias o habilidades digitales o de otra naturaleza que esperan practicar, aprender, construir, etc.

  • Crear todos los demas temas usando un post (como los llama blogger) para este Libro en wwww.blogger.com ver el VIDEO BLOGGER abajo en esta pagina.

pd: Recordar que un BLOG es una MATERIA y un POST es un TEMA de una materia.

pd: Solo crear los temas o post’s con titulos lo mas aproximados al tema real y dejarlos en blanco de momento.

pd: Saludos y suerte Prof Lauro Soto, Ensenada, BC, Mexico.