Metodos Estadisticos

Metodos Estadisticos

Unidad 1 Estimacion

1.1 Tipos de estimaciones y caracteristicas

1.2 Teorema del limite central

1.3 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribucion normal y t student

1.3.1 Determinacion del tamano de la muestra con grado de confianza y estimacion de ?

1.4 Una sola muestra: estimacion de la proporcion

1.5 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones

1.6 Intervalos de confianza para la relacion de dos varianzas

1.7 Aplicaciones de le estimacion

Unidad 2 Prueba de hipotesis

2.1 Hipotesis estadisticas. Conceptos generales?

2.2 Errores tipo I y II

2.3 Pruebas unilaterales y bilaterales

2.4 Prueba de hipotesis referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribucion normal y t student

2.5 Prueba de hipotesis para la relacion de dos varianzas

2.6 Dos muestras independientes: pruebas sobre dos medias utilizando la distribucion normal y t student

2.7 Una muestra prueba sobre una sola proporcion

2.8 Dos muestras prueba sobre dos proporciones

2.9 Dos muestras pruebas pareadas

2.10 Aplicaciones de hipotesis

Unidad 3 Muestreo estadistico

3.1 Elementos del problema de muestreo

3.2 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados

3.3 Seleccion de una muestra irrestricta aleatoria

3.3.1 Seleccion del tamano de muestra para la estimacion de las medias y totales poblacionales

3.4 Seleccion de una muestra aleatoria estratificada

3.4.1 Estimacion de una media, un total poblacional y una proporcion poblacional

3.4.2 Seleccion del tamano de muestra para la estimacion de las medias y totales poblacionales

3.4.3 Seleccion del tamano de muestra y asignacion de la muestra para estimar proporciones

3.4.4 Regla optima para formar los estratos

3.5 Seleccion de una muestra sistematica

3.5.1 Estimacion de una media, un total poblacional y una proporcion poblacional

3.5.2 Seleccion del tamano de muestra

3.6 Seleccion de una muestra por conglomerados

3.6.1 Estimacion de una media, un total poblacional y una proporcion poblacional

3.6.2 Seleccion del tamano de muestra

3.7 Ejercicios de aplicacion

Unidad 4 Analisis de regresion, correlacion lineal simple y multiple

4.1 Modelos de regresion lineal

4.2 Estimacion de los parametros en modelos de regresion lineal

4.2.1 Diagrama de dispersion

4.3 Metodo de minimos cuadrados

4.4 Interpretacion del error estandar de la estimacion

4.5 Intervalos de prediccion aproximados

4.6 Correlacion

4.7 Regresion multiple y analisis de correlacion

4.7.1 Inferencias respecto a los parametros

4.7.2 Residuales y graficas de residuales

4.7.3 Prediccion de un valor particular de Y

4.8 Uso del coeficiente de determinacion multiple

4.9 Problemas de aplicacion

Unidad 5 Estadistica no parametrica

5.1 Eleccion de la prueba estadistica adecuada

5.1.1 Escalas de medicion

5.1.2 Pruebas estadisticos parametricas y no parametricas

5.2 La prueba binomial

5.3 Prueba de Ji-Cuadrada

5.3.1 De bondad de ajuste

5.3.2 Prueba de independencia

5.3.3 Tablas de contingencia

5.4 Prueba de kolmogorov para bondad de ajuste

5.5 Prueba de rachas para aleatoriedad

5.6 Una muestra: prueba de signos

5.7 Una muestra: prueba de Wilcoxon

5.8 Dos muestras: prueba de Mann-Whitney

5.9 Observaciones pareadas: prueba de signos

5.10 Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon

5.11 Varias muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis

5.12 Coeficiente de correlacion de Spearman

5.13 Aplicaciones de la estadistica no parametrica


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