Muestreo Y Regresion

Muestreo Y Regresion

Unidad 1 Teoria del muestreo

1.1 Muestreo aleatorio simple

1.2 Muestreo estratificado

1.3 Muestreo sistematicos

1.4 Muestreo por conglomerados

Unidad 2 Regresion lineal simple

2.1 El Modelo de Regresion Lineal Simple

2.2 Estimacion de la Recta de Regresion por Minimos Cuadrados

2.3 Interpretacion de la recta de regresion

2.4 Prueba de hipotesis sobre los parametros de la regresion

2.5 Analisis de varianza de la regresion

2.6 El ajuste de la recta de regresion

Unidad 3 Regresion lineal multiple

3.1 El Modelo de regresion lineal multiple

3.2 Estimacion del modelo de Pearson)

3.3 Interpretacion del modelo de regresion

3.4 El ajuste del modelo

Unidad 4 Regresion no lineal

4.1 Importancia a regresion no lineal

4.2 Modelos de mayor interes

4.3 Aplicaciones de los modelos de regresion no lineal

4.4 El ajuste del modelo

4.5 Prueba de Homogeneidad para modelos de regresion

Unidad 5 Introduccion a la estadistica no parametrica

5.1 Importancia del analisis no parametrico

5.2 Principales metodos no parametricos

5.3 Desarrollo del analisis no parametrico en un estudio de caso


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