Estadistica Y Diseno De Experrimentos

Estadistica Y Diseno De Experrimentos

Unidad 1 Estadistica descriptiva

1.1 Introduccion y notacion sumatoria

1.1.2 Propiedades de Sumatoria

1.2 Datos no agrupados

1.2.1 Medidas de tendencia central

1.2.2 Medidas de dispersion

1.3 Datos agrupados

1.3.1 Tablas de frecuencias y graficas

1.3.2 Medidas de tendencia central

1.3.3 Medidas de dispersion y de posicion

Unidad 2 Modelos analiticos de fenomenos aleatorios discretos y continuos

2.1 Conceptos de variables aleatorias discretas y continuas

2.1.1 Funcion de probabilidad y de distribucion de una variable aleatoria

2.1.2 Valor esperado

2.2 Funcion de distribucion de una variable aleatoria segun sus caracteristicas

2.2.1 Distribucion binomial

2.2.2 Distribucion Poisson y su aproximacion a la binomial

2.2.3 Distribucion uniforme y exponencial

2.2.4 Distribucion normal y su aproximacion por la binomial

2.2.5 Distribucion de Student

2.2.6 Distribucion Ji-cuadrada

2.2.7 Distribucion Fisher

2.3 Distribuciones muestrales

2.3.1 Distribucion muestral de la media de la muestra

2.3.2 Distribucion muestral de la proporcion de la muestra

2.3.3 Teorema de Limite central

Unidad 3 Estimacion puntuales y por intervalos de confianza

3.1 Estimadores eficientes e imparciales

3.2 Intervalos de confianza para la media de la poblacion

3.3 Intervalos de confianza de una muestra grande para la poblacion total

3.4 Intervalos de confianza de una muestra grande para la proporcion

Unidad 4 Prueba de hipotesis

4.1 Generalidades e importancia de las Pruebas de hipotesis

4.2 Prueba de hipotesis para grandes muestras

4.3 Prueba de hipotesis para pequenas muestras

Unidad 5 Analisis de regresion

5.1 Introduccion a la regresion

5.1.1 Relacion causal entre variables

5.1.2 Metodo general de minimos cuadrados

5.3 Modelo de regresion lineal simple

5.4 Coeficientes de correlacion y determinacion

5.5 Modelo de regresion multiple

5.6 Regresion no lineal

Unidad 6 Analisis de experimentos de un factor

6.1 Introduccion a los experimentos con factores

6.2 Familia de disenos para comparar tratamientos

6.2.1 Modelo de efectos fijos

6.2.2 Modelo de efectos aleatorios

6.2.3 Modelo por bloques completamente aleatorios

6.3 Analisis de varianza

6.4 Comparaciones o pruebas de rangos multiples de Duncan

6.4 Uso de un software estadistico

Unidad 7 Analisis de experimentos de dos o mas factores

7.1 Conceptos basicos de disenos factoriales

7.2 Disenos factoriales con dos factores

7.3 Disenos factoriales con tres factores

7.4 Diseno factorial general

7.6 Uso de un software estadistico


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