Dise ño De Experimentos Ambientales

Dise ño De Experimentos Ambientales

Unidad 1 Regresion lineal

1.1 Regresion lineal simple

1.1.1 Estimacion de parametros

1.1.2 Prueba de significancia

1.1.3 Medidas de adecuacion del modelo

1.1.4 Estimacion de intervalo de prediccion

1.2 Regresion lineal multiple

1.2.1 Estimacion de parametros

1.2.2 Prueba de significancia

1.2.3 Prueba de coeficientes individuales

1.2.4 Medidas de adecuacion del modelo de regresion

1.2.5 Estimacion del intervalo de prediccion

1.3 Paquete computacional para la solucion de problemas

Unidad 2 Diseno de experimentos de un factor

2.1 El analisis de varianza en la clasificacion de un solo sentido

2.2 Analisis del modelo de efectos fijos

2.2.1 Descomposicion de la suma total de cuadrados

2.2.2 Analisis estadistico

2.2.3 Estimacion de los parametros del modelo

2.2.4 El caso desbalanceado

2.3 Comparacion entre las medias de los tratamientos

2.3.1 Metodo de Scheffe para comparacion de contrastes

2.3.2 Metodo de la diferencia minima significativa

2.3.3 Prueba de rango multiple de Duncan

2.3.4 Prueba de Tukey

2.4 El modelo de efectos aleatorios

2.5 Verificacion de la adecuacion del modelo

2.5.1 Generacion de los residuos

2.5.2 La suposicion de normalidad

2.5.3 Trazo de los residuos en secuencia de tiempo

2.5.4 Trazo de los residuos contra valores ajustados

2.5.5 Prueba de Bartlett para igualdad de varianzas

Unidad 3 Disenos de Bloques

3.1 El diseno de bloques totalmente aleatorizado

3.2 Verificacion de la adecuacion del modelo

3.2.1 Generacion de los residuos

3.2.2 La suposicion de la normalidad

3.2.3 Trazado de los residuos contra tratamientos, bloques y valores ajustados

3.2.4 Estimacion de valores perdidos

3.3 El diseno de Cuadro Latino

3.4 El diseno de Cuadro Greco-Latino

Unidad 4 Introduccion a los Disenos Factoriales

4.1 Definiciones y principios basicos

4.2 Diseno factorial de dos factores

4.2.1 Analisis estadistico del modelo de efectos fijos

4.2.2 Comparaciones multiples

4.2.3 Verificacion de la adecuacion del modelo

4.2.4 Modelo de dos factores sin interaccion

4.2.5 Una observacion por celda

4.3 Modelos aleatorios y mixtos

4.3.1 Modelo de efectos aleatorios

4.3.2 Modelo de efectos fijos

4.4 Tratamiento con datos desbalanceados

4.4.1 Datos proporcionales

4.4.2 Metodos aproximados

4.5 Disenos factoriales


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