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Unidad 1 Introduccion Simulacion Eventos Discretos
1.1 Introducción
1.2 Definiciones Aplicaciones Simulacion Eventos Discretos
1.3.Estructura Característica Simulacion Eventos Discretos
1.4 Sistemas Modelos y Control
1.5. Mecanismos de Tiempo Fijo y tiempo variable
1.6 Etapas Proyecto Simulacion
1.6.1. Formulacion del problema
1.6.2. Analisis y recoleccion de datos
1.6.3. Desarrollo del modelo
1.6.4. Verificacion y validacion
1.6.5. Experimentacion y optimizacion
1.6.6. Experimentacion de resultados
Unidad 2 Numeros Aleatorios y Pseudoaleatorios
2.1 Numeros Aleatorios Definicion Propiedades generadores y tablas
2.2. Numeros Pseudoaleatorios propiedades
2.2.1 Tecnicas para generar numeros Pseudoaleatorios
2.2.1.1 Metodos de centros al cuadrado
2.2.1.2 Metodos de congruencia multiplicativo y mixto
2.4.1 Simulacion Procesos Aleatorios (usando números ) manuales y usando Lenguajes de propósito general como C, C++, Delphi, Visual,etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
Unidad 3 Generacion De Variables Aleatorias Introduccion
3.2. Metodos para generar Variables Aleatorias
3.2.1 Transformada Inversa, aceptación - rechazo, convolución, directos.
3.2.1.1 Generacion Variables Aleatorias Discretas : distribuciones poisson, binomial, y geométrica
3.2.1.2 Generacion Variables Aleatorias Continuas : distribuciones uniforme, exponencial, normal, Erlang, Gamma, Beta, y Triangular
3.2.2. Distribuciones Empiricas de probabilidad
3.2.3 Simulacion de procesos Aleatorios manuales y usando Variables Aleatorias usando lenguajes de propósito general: C, C++, Delphi, Visual´s, de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
Unidad 4 Lenguajes de Simulación y Simuladores de Eventos Discretos
4.1 Lenguajesde Simulacion y Simuladores
4.1.1 Caracteristicas aplicacion y uso lenguajes Slam Ecsl Siman Gpss
4.1.2 Simuladores Promodel Taylor Ed Arena WITNESS , etc
4.2 Aprendizaje y Uso de un Simulador
4.2.1 Caracteristicas del software
4.2.2 Elementos del modelo
4.2.3 Menus principales
4.2.4 Construccion del modelo
4.2.5 Practicas usando el simulador de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
Unidad 5 Proyecto de Aplicacion
5.1 Proyecto Final el cuál consiste en el análisis, modelado y simulación de sistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar, y plantear acciones que mejoren el desempeño de sistemas y que en el caso de poder implementarse se lleve hasta este nivel.
