Ingenieria Industrial

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Unidad 1 Estadística Descriptiva

1.1 Introduccion Estadistica Descriptiva , notacion sumatoria

1.2 Datos no Agrupados

1.2.1 Medidas de Tendencia Central y de posicion

1.2.2 Medidas de Dispersion

1.3 Datos Agrupados

1.3.1 Tabla de Frecuencia

1.3.2 Medidas de Tendencia Central y de Posicion

1.3.3 Medidas de Dispersion

1.4 A partir de un conjunto dado de datos, representarlos mediante un histograma, poligono de frecuencias, ojivas, etc

2 Fundamentos de probabilidad

2.1 Conjuntos y Tecnicas de Conteo

2.2 Concepto Clasico y como Frecuencia Relativa

2.3 Espacio Muestral y Eventos

2.4 Axiomas Teoremas Espacio Muestral

2.5 Espacio Finito Equiprobable

2.6 Probabilidad Condicional e Independencia

2.7 Teorema de Bayes

3 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos

3.1 Definicion Variable Aleatoria Discreta

3.2 Funcion de Probabilidad y de Distribucion valor esperado varianza y desviación estandar

3.3 Distribucion Binomial

3.4 Distribucion Hipergeometrica

3.4.1 Aproximacion Hipergeometrica Por La Binomial

3.5 Distribucion Geometrica

3.6 Distribucion Multinomial

3.7 Distribucion de Poisson

3.7.1 Aproximacion de Binomial por de Poisson

4 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos

4.1 Definicion Variable Aleatoria Continua

4.2 Funcion de Densidad y Acumulativa

4.3 Valor Esperado

Varianza y Desviacion Estandar

4.4 Distribucion Uniforme y Exponencial

4.5 Distribucion Normal

4.5.1 Aproximacion Binomial a Normal

4.6 Teorema de Chebyshev

5 Regresión y correlación Simple

5.1 Regresion Lineal Simple y Curvilinea

5.1.1 Distinguir Variable Dependiente e Independiente

5.1.2 Ecuacion de Regresion y cual es su aplicación

5.1.3 Aplicar el Metodo De Minimos Cuadrados para determinar la recta, parabola o curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos

5.2 Correlacion


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