Una serie de tiempo se basa en la secuencia de puntos de datos separados de manera uniforme (semanal, mensual, trimestral, y así sucesivamente).
El análisis de las series de tiempo propone fraccionar los datos en componentes típicos: Tendencia: Es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los datos a través del tiempo. Estacionalidad: Es el patrón de datos que se repite a sí mismo después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres.
Ciclos: son patrones que ocurren en los datos cada varios años. Variaciones al azar: Son señales en los datos causada por oportunidades y situaciones inusuales.
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