Introducción.
Con el advenimiento de la computadora digital a principios de la década de los 50´s, se ha desarrollado una gran cantidad de herramientas analíticas que han tenido un profundo impacto en el campo científico. Una de las herramientas es precisamente la simulación, cuyos usos y aplicaciones se ha extendido significativamente en los últimos años. Así pues, es muy común en la actualidad, aplicaciones de simulación en áreas tales como: Economía, Finanzas, Sistemas de inventarios, Análisis y evaluación de inversiones, Sistemas de colas, etc.
Definiciones y aplicaciones.
¿ QUE ES LA SIMULACIÓN?
Simulación es la experimentación con un modelo de una hipótesis de trabajo. La experimentación puede ser un trabajo de campo o de laboratorio. El modelo de método usado para la simulación seria teórico, conceptual o sistémico.
Después de confirmar la hipótesis podemos ya diseñar un teorema. Finalmente si este es admitido puede convertirse en una teoría o en una ley.
Definiciones:
1 Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo. Thomas H. Naylor.
2 Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo. H. Maisel y G. Gnugnoli.
3 Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo, con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuáles se puede operar el sistema. Robert E. Shannon.
4 Simulación de eventos discretos es el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado. García Dunna (2006).
