La teoría de la probabilidad y las leyes del azar constituyen el armazón que sostiene laestructura de la Estadística. Aparecen aquí los conceptos de experimento aleatorio, sucesos oeventos y espacio muestral. Se comienza por asignar probabilidades a sucesos siguiendo primeroel camino de Laplace, para luego formalizar la teoría axiomática de la probabilidad y suspropiedades. Se trata el tema tanto en espacios muestrales con puntos equiprobables como enaquellos que no lo son. Se presenta la probabilidad condicionada, la independencia desucesos, las pruebas compuestas, el teorema de las probabilidades totales y el de Bayes.Es importante presentar a los alumnos una selección de las técnicas de muestreo enpoblaciones humanas, junto con sus ventajas y limitaciones. Cualquier estudio estadístico aplicado a hechos sociales trabaja, necesariamente, con una o varias muestras, dada la imposibilidad deabarcar poblaciones completas cuando estas son muy grandes. Del modo en que haya sidoseleccionada la muestra depende la validez y el grado de generalidad que se pueda atribuir a susconclusiones.Ahora llega el momento de hacer algunas generalizaciones. Se define más formalmente elconcepto de variable aleatoria discreta y se introduce el análisis de la distribución binomial,con una referencia a sus aplicaciones y con la interpretación de los parámetros que lascaracterizan. Se trabaja también el manejo de las tablas correspondientes.Dentro de las variables aleatorias continuas, se considera la distribución normal, porser la que más frecuentemente se presenta, y que se aplica a una gran cantidad de fenómenos. Secalculan probabilidades empleando la tabla de la normal reducida o estándar. Se ve cómo ladistribución binomial se aproxima a la normal.En general, los investigadores en Ciencias Sociales disponen de datos pertenecientes amuestras, pero quieren generalizar sus conclusiones para toda la población. Entramos, entonces,en el campo de la Inferencia Estadística. Se muestra la forma en que se trabaja con ladistribución normal en dicho campo dando una idea de la prueba de Kolmogorov. Recordemosque la prueba de Kolmogorov permite tener un criterio para decidir si un cierto conjunto de datosproviene o no de una distribución normal. Se presenta también la estimación de parámetros,específicamente los que corresponden a una distribución normal, a través de los intervalos deconfianza.
