Estadistica II

Estadistica II

1 Regresión lineal simple y múltiple 1.1. Regresión Lineal simple 1.2. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple 1.3. Calidad del ajuste en regresión lineal simple 1.4. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple 1.5. Regresión lineal múltiple 1.6. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple 1.7. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple 1.8. Uso de un software estadístico Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Estadística I. Probabilidad. Matemáticas IV Prueba de hipótesis Estimación Distribuciones normal x², t, f Valor esperado y sus propiedades Operaciones con matrices 2 Diseño de experimentos de un factor 2.1. Familia de diseños para comparar tratamientos 2.2. Diseño complementario al azar y ANOVA 2.3. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples 2.4. Verificación de los supuestos del modelo 2.5. Elección del tamaño de la muestra 2.6. Uso de un software estadístico 3 Diseño de bloques 3.1. Diseños en bloques completos al azar. 3.2. Diseño en cuadrado latino 3.3. Diseño en cuadrado grecolatino 3.4. Uso de un software estadístico 4 Introducción a los diseños factoriales 4.1. Conceptos básicos en diseños factoriales 4.2. Diseños factoriales con dos factores 4.3. Diseños factoriales con tres factores 4.4. Diseño factorial general 4.5. Modelos de efectos aleatorios 4.6. Uso de un software estadístico

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