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Unidad 1 Pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza
1.3 Prueba De La Bondad De Ajuste
1.5.1 Inferencia Sobre Varianza De Poblacion Anova
1.5.2 Inferencia Sobre Varianza De Dos Poblaciones Anova
1.5.3 Paquete computacional
Unidad 2 Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple
2.1 Estimacion Mediante Linea De Regresion
2.1.1 Diagrama De Dispersion
2.1.2 Metodo Minimos Cuadrados
2.1.3 Interpretacion Error Estandar De Estimacion
2.1.4 Intervalos De Prediccion Aproximados
2.1.5 Analisis De Correlacion
2.1.6 Paquete computacional para la solución de problemas
2.1.7 Regresion Multiple Y Analisis De Correlacion
2.1.8 Usos De Variables Ficticias
2.1.9 Residuales Y Graficas De Residuales
2.1.10 Interpretacion Intervalo De Confianza
2.1.11 Uso Coeficiente Determinacion Multiple
2.1.12 Paquete computacional para la solución de problemas
Unidad 3 Números índice
3.1 Elaboracion Indices Simples
3.2 Indices Agregados De Precio
3.3 Indices Relativos Eslabonados
3.4 Indices Cambio Periodo Base
3.5 Fusion Dos Series Numeros Indice
3.6 Indice Precios Consumidor Ipc
3.7 Deflacion Valores De Series De Tiempo
3.8 Indice Precios Productor Ipp
3.9 Promedios Precios Bursatiles Dow Jones
3.10 Indice Produccion Industrial
3.11 Aplicación del paquete computacional
Unidad 4 Estadística no paramétrica
4.1 Escala Medicion No Parametrica
4.2 Metodos Estadisticos Contra No Parametricos
4.3 Prueba Corridas Aleatoriedad
4.4 Una Muestra Prueba De Signos
4.5 Una Muestra Prueba De Wilcoxon
4.6 Dos Muestras Prueba De Mann Whitney
4.7 Observaciones Apareadas Prueba De Signos
4.8 Observaciones Apareadas Prueba De Wilcoxon
4.9 Varias Muestras Independientes Prueba De Krauskal Wallis
4.10 Aplicaciones del paquete computacional