Licenciatura En Administracion
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Unidad 1 Distribuciones de frecuencia
1.1 Conceptos Clasificacion de Estadistica
1.3 Distribucion De Frecuencia
1.3.1 Histogramas Poligonos De Frecuencia Ojivas
1.4 Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados
1.4.1 Media Media Ponderada
1.4.2 Mediana Estadistica
1.4.3 Moda Estadistica
1.4.4 Relacion entre Media Mediana y Moda
1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados
1.5.1 Rango Estadistico
1.5.2 Desviacion Media
1.5.3 Varianza
1.5.4 Desviacion Estandar
1.7 Coeficiente Asimetria de Pearson
Unidad 2 Introducción a la probabilidad y valor esperado
2.1.1
2.2 Eventos Mutuamente Excluyentes y no Excluyentes
2.3 Reglas De Adicion Probabilidad
2.5 Reglas De Multiplicacion Probabilidad
2.7 Combinaciones y Permutaciones
2.9 Teorema de Bayes
2.10 Valor Esperado Esperanza Matematica
Unidad 3 Tipos de distribuciones variables aleatorias discretas y continuas.
3.1.1 Propiedades Distribucion Binomial: media, varianza y desviación estándar
3.1.2 Grafica Distribucion Binomial
3.2.1 Propiedades Distribucion De Poisson : media, varianza y desviación estándar
3.2.2 Grafica Distribucion De Poisson
3.3 Distribucion Hipergeometrica
3.3.1 Propiedades Distribucion Hipergeometrica : media, varianza y desviación estándar
3.3.2 Grafica Distribucion Hipergeometrica
3.4.1 Propiedades Distribucion Normal : media, varianza y desviación estándar
3.4.2 Grafica Distribucion Normal
3.5 Aproximacion de Normal a Binomial
3.5.1 Propiedades Aproximacion Normal Binomial : media, varianza y desviación estándar
3.5.2 Grafica Aproximacion Normal Binomial
Unidad 4 Muestreo y estimaciones
4.1.1 Tipos de Muestreo Aleatorio Sistematizado Estratificado Conglomerados
4.2 Concepto Distribucion Muestreo de la Media
4.2.1 Distribucion Muestral De La Media con 2 conocida y desconocida
4.2.2 Distribucion Muestral Diferencia Entre Dos Medias con 2 conocida y desconocida
4.2.3 Distribucion Muestral De Proporcion
4.2.4 Distribucion Muestral Diferencia De Dos Proporciones
4.4 Tipos Estimaciones y caracteristicas
4.5 Determinacion Tamańo Muestra Poblacion
4.6 Intervalos Confianza Para Media ,con el uso de la distribución Normal y “t” student
4.6.1 Determinacion Tamańo Muestra con grado de confianza y estimación de µ.
4.7 Intervalo Confianza Para Diferencia Entre Dos Medias µ 1 -µ 2 con 1 2 y 2 2 1 2 = 2 2 pero conocidas, con el uso de la distribución normal y la “t” student
4.8 Una Muestra Estimacion De Proporcion
4.9 Intervalo Confianza Para Diferencia De Dos Proporciones
Unidad 5 Control estadístico de proceso
5.1. Introduccion Calidad Total
5.2. Control Estadistico
5.3. Tipos De Variacion
5.4. Graficas De Control
5.4.1.Graficas Control Para Media Del Proceso: gráficas ( )
5.4.2 Graficas Control Para Desviacion Estandar Del Proceso: (S)
5.4.3 Graficas Controlpara Rangodel Proceso. Graficas ( R )
5.4.4 Software Estadistico
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Competencias Digitales (Tic’s Basicas) a construir con estos TEMAS:
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pd: Si ya se tiene esta cuenta en otra materia solo ignorar esta competencia digital.
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pd: Escribir una muy breve descripcion de la materia ( no mas de uno o dos parrafos ) asi como tambien las expectativas y todas las competencias o habilidades digitales o de otra naturaleza que esperan practicar, aprender, construir, etc.
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pd: Recordar que un BLOG es una MATERIA y un POST es un TEMA de una materia.
pd: Solo crear los temas o post’s con titulos lo mas aproximados al tema real y dejarlos en blanco de momento.
pd: Saludos y suerte Prof Lauro Soto, Ensenada, BC, Mexico.