La varianza de las muestras sigue un proceso distinto a los de la media y proporción. La causa es que el promedio de todas las varianzas de las muestras no coincide con la varianza de la población s2. Se queda un poco por debajo. En concreto, se verifica que
Hemos usado el subíndice n para recordar que en la varianza se divide entre n.
Si deseamos que la media de la varianza coincida con la varianza de la población, tenemos que acudir a la cuasivarianza o varianza insesgada, que es similar a la varianza, pero dividiendo las sumas de cuadrados entre n-1.
Su raíz cuadrada es la cuasidesviación típica o desviación estándar.
Si se usa esta varianza, si coinciden su media y la varianza de la población
lo que nos indica que la cuasivarianza es un estimador insesgado, y la varianza lo es sesgado.
Distribución muestral de la varianza
La suma de cuadrados de la varianza, dividida entre la varianza de la población
se distribuye según una chi-cuadrado c2 con n-1 grados de libertad
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