Disenos Experimentales

Disenos Experimentales

Unidad 1 Introduccion a la experimentacion.

1.1 Definicion de experimentacion objetivos e importancia.

1.2 Diseños experimentales en la agricultura.

1.3 El investigador y el razonamiento cientifico.

1.4 Orientacion de la experimentacion.

1.5 Planteamiento de hipotesis

1.6 Características y etapas en la planeacion de los experimentos.

1.7 Presentacion de los resultados de un proyecto experimental.

1.8 Organizacion y conduccion de la investigacion agrícola en Mexico.

Unidad 2 Ejecucion de la experimentacion.

2.1 Definicion de conceptos.

2.1.1 Tratamiento testigo unidad experimental unidad de observacion.

2.1.2 Error experimental repeticiones variable de agrupamiento o control tratamiento variable de observacion, etc.

2.2 Tamaño optimo de parcela o unidad experimental.

2.3 Forma de las unidades o parcelas experimentales.

2.4 Numero de repeticiones. Consideraciones generales.

2.5 Seleccion del material experimental.

2.6 Agrupamiento de las unidades experimentales y de los tratamientos.

2.7 Efectos de la competencia entre y dentro de las unidades experimentales.

2.8. Experimentos comunes en la investigacion agricola.

2.9 Consideraciones en la planeacion, ejecución, recolección, análisis e interpretación de los datos de un experimento.

2.10 El analisis de varianza y aceptacion o rechazo de hipotesis nula (prueba de F).

2.11 Medicion y control del error experimental.

Unidad 3 Analisis de Varianza y Diseños experimentales basicos.

3.1 Fundamento del Analisis de Varianza (ANOVA) para cada diseño.

3.2 Diseño Completamente Aleatorio (DCA).

3.2.1 Características del DCA.

3.2.2 Analisis del DCA con mas de dos tratamientos y el mismo numero de observaciones por unidad experimental.

3.2.3 DCA con diferente numero de observaciones por tratamiento y su analisis e interpretacion.

3.3 Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA).

3.3.1 Caracteristicas del DBCA.

3.3.2 Analisis del DBCA.

3.3.3 DBCA con varias observaciones por unidad experimental.

3.3.4 DBCA con desigual numero de observaciones por unidad experimental.

3.4 Diseño de Cuadro Latino (DCL).

3.4.1 Caracteristicas del DCL.

3.4.2 Analisis de Varianza del DCL.

Unidad 4 Experimentos Factoriales (EF).

4.1 Diferencia entre diseño experimento y arreglo de tratamientos.

4.2 Caracteristicas de los EF.

4.3 Ventajas y desventajas de los EF.

4.4 Ejecucion de los factores.

4.5 Analisis de Varianza de los EF.

4.6 Interpretacion de los EF.

4.7 Clasificacion de los EF (2n, 3n pn).

4.8 Confusion de efectos.

4.9 EF incompletos.

Unidad 5 Arreglos para Experimentos Factoriales.

5.1 Arreglo en Parcelas Divididas (DPD).

5.1.1 Caracteristicas del DPD.

5.1.2 Analisis de Varianza del DPD.

5.1.3 DPD Completamente al Azar (CA).

5.1.4 DPD en Bloques al Azar .

5.1.5 DPD en Cuadro Latino .

5.2 Diseño en Franjas Divididas.

5.3 Arreglo en Parcelas Subdivididas (DPSD).

5.3.1 Caracteristicas del DPSD.

5.3.2 Analisis de Varianza del DPSD (CA, BCA, CL).

5.4 Diseño en Franjas Subdivididas.

Unidad 6 Pruebas de separacion de medias.

6.1 El analisis funcional de varianza o pruebas de F planeadas.

6.2 Pruebas multiples de separacion de medias.

6.2.1 Diferencia Minima Significativa (DMS).

6.2.2 Prueba del Rango Multiple de Significacion de Duncan (RMD).

6.2.3 Prueba Multiple de Significacion de Tukey (DSH).

6.3 Comparaciones de clase o contrastes ortogonales.

6.4 Comparaciones o superficies de tendencia.


Mis sitios nuevos:
Emprendedores
Politica de Privacidad