Coeficiente de Correlación. El coeficiente de correlación más utilizado es el de Pearson, este es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, es una forma de medir la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, −1 < r < 1, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será la asociación lineal entre las dos variables. El coeficiente de correlación de cálculo “r” es un estimador muestral del coeficiente poblacional Rho, .
Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación, este indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables. Hay varias maneras de equivalentes de calcular “r”, a continuación se muestran tres formas. Coeficiente Correlación Fórmula por Covarianzas y Desviaciones Típicas
Siendo: “SXY” la covarianza de (X,Y) y “SX, SY” las desviaciones típicas de las distribuciones de las variables independiente y dependiente respectivamente. Coeficiente Correlación Fórmula Clásica. Poco usada para cálculo.
Coeficiente Correlación, Fórmula por suma de cuadrados. Se usa cuando se dispone de calculadoras de mano que hacen sumatorias y no correlación.
