EVALUACIÓN DE LA ADECUACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN.
El ajuste del modelo de regresión requiere varias suposiciones .
1) La estimación de los parámetros del modelo requiere la suposición de que los errores son variables aleatorias con media cero y varianza constante.
2) Las pruebas de hipótesis y la estimación de los intervalos requieren que los errores estén distribuidos de manera normal.
3)Los datos se ajustan a un modelo lineal; Es decir, el comportamiento de las variables es o se aproxima a una relación lineal.
El analista debe considerar siempre la validez de estas suposiciones como dudosas y realizar análisis para examinar que tan adecuado es el modelo que se propone de manera tentativa.
Los métodos que se van a presentar en estas notas son dos:
Análisis Residual, Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Regresión
Análisis Residual (método gráfico)
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